Edge Intelligence
Um die künstliche Intelligenz und Internet of Things zu erweitern, werden bereits große Mengen an Datenverarbeitung am Edge von Krankenhäusern, Fabriken und Einzelhandelsstandorten durchgeführt.
Innovieren Sie mit Edge Intelligence: Ihr industrielle Edge
Vorteile von Edge Intelligence
- Edge Intelligence kann Ihre Netzwerkbandbreite und -kosten optimieren.
- Edge Intelligence kann Ihnen helfen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
- Edge Intelligence kann den Datenschutz und die Datensicherheit verbessern.
Cloud-zentrierte Architektur
Das Herzstück des Edge-Intelligence-Systems von InHand Networks ist die DeviceLive-Cloud-Plattform.
- DeviceLive vereinfacht Konfiguration und Upgrades und verwaltet effizient mehrere Geräte für nahtlose Bereitstellung und Betrieb.
- Das DeviceLive ermöglicht eine umfassende Edge-Computing-Management, einschließlich SDK-, Container- und User-App-Kontrolle.
- Das DeviceLive ermöglicht den Fernzugriff auf Ihre eigenen Geräte weltweit, wie z. B. SPS, was Ihren Komfort erhöhen kann.
Vielfältige Optionen für unterschiedliche Bedürfnisse
- Verschiedene CPU-Optionen (von Single- bis Multi-Core-ARM-Prozessoren ) - Wählen Sie die Rechenleistung entsprechend Ihren Anforderungen aus !
- Mehrere Optionen für die AI-Leistung (von 1 bis 26 TOPS) - ideal für AI-Aufgaben wie Gesichts-, Sprach- und Bilderkennung.
- Verschiedene Schnittstellen für Ihre Bedürfnisse: Ethernet, Serial, USB, IO, CAN, HDMI und LVDS
Software-bereit für ein florierendes Ökosystem
Die Edge-Intelligence-Produkte von InHand bieten eine Standard-Linux-Entwicklungsumgebung zur Ausführung von IIoT- und verschiedenen Anwendungen. Sie werden mit dem eingebetteten DeviceSupervisor Agent(Python-Software) geliefert, der zahlreiche Industrieprotokolle analysiert und über MQTT eine Verbindung zur Cloud herstellt.
Produkte
ARM-basierte Edge-Computer für IoT-Anwendungen
ARM-basierter AI-beschleunigter Computer für AIoT-Anwendungen
All-in-one ARM-basierte Android-Tablets
