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Überwachungssystem für Stromversorgungsleitungen

Erkennung und Lokalisierung von Störungen, überwachung von DA-Ausrüstung


Das InHand Wireless Overhead Line System (IWOS) umfasst einen Sensor für Oberleitungen, einen Konzentrator und ein Cloud-basiertes Analysesystem und bietet akkurate Fehlererkennung und Lokalisierung für Verteilernetzwerke durch Präzisionsmessung und Highspeed-Wellenformaufzeichnung von Leitungsstrom. Das System verkürzt deutlich die Reaktions- und Behandlungszeit von Oberleitungsstörungen und ermöglicht Versorgungsunternehmen, die Zuverlässigkeit und Effizienz zu verbessern. Das IWOS hat sich bei China State Grid und Stromversorgungsunternehmen mit über 50.000 installierten Leitungssensoren bis 2017 bewährt. 

   

Overhead Line Sensor Concentrator Cloud Analytics System Easy Installation Success Story Resources

„Always-on“- Zuverlässigkeit 

-Effiziente Schwachstrom-Energiegewinnungstechnologie


5A     4KHz


Stabile Energiegewinnung aus Schwachlastleitungen (5A)

● Echtzeit-Wellenformaufzeichnung (4 KHz) des Stroms und elektrischen Feldes

● Regelbare Stromgewinnungsleistung, Kurzschlussschutz 


Hochpräzise Messung 

-Innovativer Oberleitungssensor



  • Hochentwickelter, extrem präziser elektronischer Stromwandler mit hoher Bandbreite

  • Messgenauigkeit von ±1 % für Oberleitungsstrom 

  • Hochempfindliche Messung des elektrischen Felds, unbeeinflusst von Mehrkreisleitung an einem Pol

Mehr erfahren über den Oberleitungssensor


IWOM_OverheadLineSensor_InHandNetworks.png

Konzentrator für Kommunikation und Nullsequenzstrom

Hochpräzise Drei-Phasen-Zeitsynchronisierung



100 μs/1,8°


Drahltlose Zeitsynchronisierung mit 3 Phasen und einer Genauigkeit von 100 μs

● Max. 3-Phasen-Zeigergrad-Fehler 1,8°

Mehr über den Konzentrator erfahren


IWOS_Concentrator_InHandNetworks.png
Cloud-basiertes Oberleitungsanalysesystem

Das Oberleitungsanalysesystem bietet verschiedene Funktionen, einschließlich Datenerfassung, Oberleitungsstatusanzeige und -analyse, Fehleralarme und vorbeugende Analyse, damit Versorgungsunternehmen eine akkurate Störungsortung erzielen, Ausfallzeiten reduzieren und die Effizienz steigern können. 



  • Automatische Störungserkennung, Lokalisierung und Alarmmeldung 

  • Echtzeit-Leitungsstatusanzeige und Analyse von historischen Leitungsstörungen

  • Vorbeugende Wartung basieren auf AI-Deep-Learning  

GridCloudAnalytics_InHandNetworks.png



Einfache Installation und wartungsfrei
  • Installation in Minutenschnelle mit Standard-Steckverbindern an stromführenden Leitungen 

  • Wartungsfrei mit Remote-Software-Upgrade

  • Reduzierte Kosten, gesteigerte Effizienz

EasyInstallation_InHandNetworks.png
Success Story
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